Yapay zeka için en iyi GPU bulutu: Stable Diffusion ve LLM fine-tuning için GPU nereden kiralanır

Kısa cevap

GPU'yu saatlik kiralayan çoğu kişi için seçim iki model arasındadır:

• Sizin için en önemli şey fiyatsa Vast.ai'yi seçin. Vast.ai bir pazaryeridir: bağımsız sağlayıcılar ve veri merkezleri makinelerini listeler ve fiyatlarını kendileri belirler. Bu yüzden en düşük saatlik fiyatı genellikle burada bulursunuz; interruptible (kesintiye uğrayabilen) teklifler ise daha da aşağı iner. Karşılığında öngörülebilirlikten vazgeçersiniz: fiyat, güvenilirlik ve ağ kalitesi sağlayıcıdan sağlayıcıya değişir.
• Sabit fiyat ve daha az arama istiyorsanız RunPod'u seçin. Her GPU için tek bir saatlik ücret yayımlar; daha ucuz bir Community Cloud ve daha pahalı bir Secure Cloud sunar, sıfıra kadar ölçeklenen Serverless endpoint'ler ekler ve veri transferi ücreti almaz.

Ruble ile mi ödüyorsunuz? Timeweb Cloud ve VDSina aylık planlarla GPU sunucusu kiralıyor. Aşağıdaki fiyatlar 29 Ekim 2026'da listelendiği haliyledir; GPU fiyatları her hafta değişir, bu yüzden bakiye yüklemeden önce güncel sayfayı kontrol edin.

GPU bulutu nasıl seçilir

Saatlik ücret, faturanın yalnızca bir satırıdır. Gerçek maliyeti belirleyenler şunlardır:

• Önce VRAM, sonra hız. Model GPU belleğine sığmalıdır. Stable Diffusion veya ComfyUI ile görsel üretimi ve küçük modellerin LoRA fine-tuning'i genellikle 24 GB'lık tüketici kartlarında (RTX 3090, 4090) ya da 32 GB'lık RTX 5090'da yapılır. Tam fine-tuning veya daha büyük LLM'leri sunmak sizi 48 GB'a (L40S) ya da 80 GB ve üzerine (A100, H100, H200, B200) iter.
• Fiyat modeli. Sabit bir fiyat listesi (RunPod) ya da sağlayıcıların belirlediği pazaryeri fiyatları (Vast.ai).
• On-demand mı, interruptible mı? On-demand kapasite siz durdurana kadar çalışır. Interruptible (spot) kapasite daha ucuzdur ama elinizden alınabilir; bu yüzden checkpoint kaydeden işlere uygundur.
• Depolama ve egress. Diskler, GPU durdurulduğunda bile çoğu zaman faturalanmaya devam eder ve bazı sağlayıcılar giren ya da çıkan her bayt için ücret alır.
• Faturalandırma hassasiyeti ve minimum yükleme. Saniye bazlı faturalandırma kısa denemeleri ucuzlatır; yüksek bir minimum yükleme veya iade edilmeyen kredi, bir sağlayıcıyı denemeyi pahalı hale getirir.
• Serverless. Bir modeli API arkasında sunuyorsanız, yalnızca istekler çalışırken ödemek, GPU'yu bütün gün açık tutmaktan daha ucuza gelebilir.
• Güven ve veri. Makine kime ait ve o kişi verilerinizi görebilir mi?

Pazaryeri mi, Secure ve Community Cloud mu

Vast.ai'nin fiyat sayfasında GPU başına tek bir fiyat yoktur. Sağlayıcılar Vast'in yazılımını kurar, makinelerini listeler ve fiyatı belirler; fiyat GPU modeline, güvenilirliğe, ağa ve konuma göre değişir. Vast 68'den fazla GPU türü listeler. Vast'in kendi SSS sayfası, sağlayıcıların makinelerindeki verilere erişebildiğini belirtir; bu yüzden hassas veya production işler için Secure Cloud filtresini (ISO 27001 ve/veya Tier 3/4 sertifikalı, denetlenmiş veri merkezleri) önerir.

RunPod kapasitesini ikiye ayırır. Community Cloud, denetlenmiş sağlayıcılardan gelen daha ucuz kapasitedir; Secure Cloud ise RunPod'un veri merkezi ortaklarında çalışır. Aynı GPU Secure Cloud'da daha pahalıdır: RunPod fiyat sayfasına göre bir RTX 4090, Community Cloud'da saatlik 0,34 $, Secure Cloud'da saatlik 0,89 $.

Hobi amaçlı bir oturum veya herkese açık bir veri setiyle fine-tuning için ucuz katman yeterlidir; müşteri verileri veya özel model ağırlıkları için denetlenmiş katmana para verin.

GPU fiyatları yan yana

RunPod fiyatları, yayımlanan on-demand pod fiyatlarıdır. Vast.ai fiyatları ise Vast'in herkese açık fiyat akışındaki canlı tekliflerin güncel medyanıdır; tek tek sağlayıcılar medyanın üstünde ve altında fiyat verir. Tüm fiyatlar GPU başına saatliktir ve 29 Ekim 2026'da listelendiği haliyledir.

Pazaryerinde RTX 3090 ve A100, RunPod'un sabit fiyatlarının altında kaldı (RTX 3060 medyanı da saatlik yaklaşık 0,08 $ idi); H200 ve B200'de ise o gün RunPod'un Community fiyatları daha düşüktü. Hiçbiri her zaman daha ucuz değil: kiralayacağınız gün tam olarak aynı GPU'yu karşılaştırın.

RunPod: öngörülebilir pod'lar ve serverless için en iyisi

RunPod, RTX A5000'den (Community Cloud'da saatlik 0,16 $) H200, B200 ve B300'e kadar NVIDIA GPU'lar kiralar. Ürünleri:

• Pods: SSH veya Jupyter üzerinden erişilen GPU instance'ları.
• Serverless: Boştayken sıfıra ölçeklenen, worker süresinin saniyesi başına faturalanan endpoint'ler; örneğin 24 GB GPU'lar için saatlik 0,69 $, bir H100 için saatlik 4,79 $.
• Clusters: Dağıtık eğitim için çoklu GPU kapasitesi.

RunPod'un faturalandırma belgelerine göre işlem gücü ve depolama saniye bazında faturalanır, veri transferi ücreti yoktur ve 10 $ ile başlayabilirsiniz. Boşta kalma maliyeti depolamadan gelir: bir volume disk, pod çalışırken aylık GB başına 0,10 $, durdurulmuşken aylık GB başına 0,20 $ tutar; network volume'lar 1 TB'ın altında aylık GB başına 0,07 $'dır.

RunPod'u seçin, eğer önceden bilinen bir saatlik ücret, sıfıra ölçeklenen model sunumu ya da egress faturası olmamasını istiyorsanız.

Dezavantajları: Krediler iade edilmez. Bakiye sıfıra indiğinde pod'lar durur; network volume'u olmayanlar verileriyle birlikte silinir. Fiyat sayfasında spot fiyat gösterilmez. Ayrıntılar ve kayıt kredisi RunPod incelememizde.

Vast.ai: en düşük saatlik fiyat için en iyisi

Vast.ai'nin gücü seçenek bolluğudur: teklifleri GPU, VRAM, güvenilirlik, konum ve fiyata göre filtreleyin, makineyi SSH, Jupyter veya web portalı üzerinden Linux Docker instance'ı olarak kiralayın. API, CLI ve Python SDK sayesinde başlatma işlemlerini script'e dökebilirsiniz.

Vast'in kiralama türleri belgesine göre üç kiralama türü vardır:

• On-demand: Sağlayıcının sabit fiyatı; kesintiye uğratılamaz.
• Interruptible: Bir teklif belirlersiniz ve daha yüksek bir teklif instance'ınızı durdurabilir, çalışan süreçler sonlandırılır. Vast, tasarrufu on-demand'e göre %50–80 olarak belirtiyor. Sık sık checkpoint kaydedin.
• Reserved: Taahhüt süresine göre %50'ye varan indirim için peşin ödeme yaparsınız; on-demand önceliğine sahiptir.

Aktif kiralamalar saniye bazında faturalanır. Püf noktası Vast'in faturalandırma SSS sayfasında: durdurulmuş instance'lar için de depolama ücreti alınır ve gönderilen ya da alınan her bayt için bant genişliği ücretlendirilir. Krediniz sıfıra indiğinde instance'lar durdurulur ama silinmez. Vast'in belgelerinde minimum yükleme tutarı belirtilmiyor.

Vast.ai'yi seçin, eğer en ucuz GPU saatini istiyorsanız ve işleriniz interruptible teklifleri kaldıracak kadar düzenli checkpoint kaydediyorsa.

Dezavantajları: Fiyatlar ve sağlayıcı kalitesi değişkendir; Secure Cloud dışında bir sağlayıcı kendi makinesindeki verilere erişebilir; Windows veya uzak masaüstü yoktur. Daha fazlası Vast.ai incelememizde.

RunPod vs Vast.ai: işiniz için hangisi

• Birkaç saatliğine Stable Diffusion veya ComfyUI: İkisi de iş görür. Vast.ai'nin RTX 3090 ve 4090 teklifleri genellikle en ucuzudur; RunPod'un tek tıkla kurulan şablonları ve sabit RTX 4090 fiyatı daha basittir. Hangisini kullanırsanız kullanın, işiniz bitince diski silin, yoksa faturalanmaya devam eder.
• Hafta sonu boyunca LLM fine-tuning: Script'iniz checkpoint kaydediyorsa Vast.ai interruptible teklifleri; yeniden başlatma size tasarruftan daha pahalıya patlayacaksa RunPod ya da Vast on-demand.
• Bir modeli API olarak sunmak: En doğrudan çözüm RunPod Serverless'tır; endpoint'ler sıfıra ölçeklenir ve yanıtlar için egress ücreti yoktur.
• Büyük veri setleri: RunPod veri transferi ücreti almaz; Vast.ai'de her sağlayıcının bant genişliği fiyatını kontrol edin.
• Hassas veriler: RunPod Secure Cloud veya Vast.ai'nin Secure Cloud filtresi.
• Her durumda: Kredi ön ödemelidir (RunPod'un kredisi iade edilmez; Vast.ai'de harcanan kredi kesindir). Bu yüzden bir yıllık değil bir haftalık bakiye yükleyin ve işiniz biten instance'ları silin, çünkü durdurulmuş diskler faturalanmaya devam eder.

Ruble ile ödeme: Timeweb Cloud ve VDSina

Timeweb Cloud, GPU sunucuları sayfasında GTX 1080 ve RTX 3090/4090'dan A100 80 GB ve H100 80 GB'a kadar bulut ve dedicated GPU sunucuları listeliyor; H200 ön siparişte. Fiyatlar yayımlanmıyor: talep bırakıyorsunuz ve bir yönetici fiyat teklifi veriyor; minimum ön ödeme 5.000 RUB. Planlar aylık belirlenir ama saatlik ücretlendirilir. Timeweb Cloud incelemesine göz atın.

VDSina, GPU fiyat sayfasında NVIDIA L4 veya L40S'in bir dilimini içeren bulut sunucular satıyor: 8 çekirdek, 8 GB RAM ve 2 GB GPU belleği için aylık 4.770 RUB'den (günlük 159 RUB) başlayıp 32 çekirdek ve 8 GB GPU belleği için aylık 25.500 RUB'ye kadar, Moskova veya Amsterdam'da. Faturalandırma günlüktür ve deneme süresi yoktur. 2–8 GB GPU belleğiyle bu sunucular Windows uygulamaları, render ve hafif inference için uygundur; 24 GB sınıfı Stable Diffusion iş akışları veya LLM fine-tuning için değil. VDSina incelemesine göz atın.

Peki ya Lambda, Paperspace, AWS ve Google Cloud?

Gerçek seçenekler, ama en ucuz saat nadiren bunlarda. Lambda, fiyat sayfasında 1x H100 SXM'i saatlik 4,29 $ olarak listeliyor (29 Ekim 2026); rezerve kapasite satış ekibi üzerinden sağlanıyor. Artık DigitalOcean'ın parçası olan Paperspace, notebook odaklı GPU makineleri sunuyor. AWS ve Google Cloud en geniş bölge ve uyumluluk kapsamını getiriyor; ancak kotalar ve egress ücretleri onları zaten orada çalışan ekipler için daha uygun hale getiriyor.

VPS, depolama ve diğer altyapı hizmetleri için hosting ve bulut hizmetlerine göz atın.