Аренда GPU для нейросетей: где снять видеокарту для Stable Diffusion и дообучения LLM

Коротко

Для большинства, кто арендует GPU почасово, выбор сводится к двум моделям:

• Берите Vast.ai, если главное — цена. Это маркетплейс: независимые хосты и дата-центры выставляют машины и сами назначают ставки, поэтому самую низкую цену за час обычно находят именно там, а прерываемые ставки (interruptible) ещё дешевле. Платите вы предсказуемостью: цены, надёжность и качество сети у разных хостов разные.
• Берите RunPod, если нужны фиксированные цены и меньше поиска. Он публикует одну почасовую ставку на каждую GPU — в более дешёвом Community Cloud и более дорогом Secure Cloud, — предлагает Serverless-эндпоинты, которые масштабируются до нуля, и не берёт плату за передачу данных.

Платите в рублях? Timeweb Cloud и VDSina сдают GPU-серверы на месячных тарифах. Цены ниже указаны на 29 октября 2026 года; ставки на GPU меняются каждую неделю, поэтому перед пополнением баланса сверьтесь с актуальной страницей.

Как выбрать GPU-облако

Почасовая ставка — лишь одна строка в счёте. Реальную стоимость определяет вот что:

• Сначала VRAM, потом скорость. Модель должна поместиться в память видеокарты. Генерацию изображений в Stable Diffusion или ComfyUI и LoRA-дообучение небольших моделей обычно делают на потребительских картах с 24 ГБ (RTX 3090, 4090) или на RTX 5090 с 32 ГБ. Полное дообучение или инференс крупных LLM требуют 48 ГБ (L40S) или 80 ГБ и больше (A100, H100, H200, B200).
• Модель ценообразования. Фиксированный прайс-лист (RunPod) или цены, которые назначают хосты маркетплейса (Vast.ai).
• On-demand или прерываемые. On-demand-мощности работают, пока вы их не остановите. Прерываемые (spot) дешевле, но их могут забрать, поэтому они подходят для задач, которые сохраняют чекпоинты.
• Диск и исходящий трафик. Диски часто продолжают тарифицироваться, пока GPU остановлена, а некоторые провайдеры берут плату за каждый входящий и исходящий байт.
• Шаг тарификации и минимальный депозит. Посекундная оплата делает короткие эксперименты дешёвыми; высокий минимальный депозит или невозвратный кредит делают пробу провайдера дорогой.
• Serverless. Если вы отдаёте модель через API, оплата только за время обработки запросов может оказаться выгоднее, чем GPU, включённая весь день.
• Доверие и данные. Кому принадлежит машина и может ли владелец видеть ваши данные?

Маркетплейс против Secure и Community Cloud

На странице цен Vast.ai нет единой цены на GPU. Хосты устанавливают ПО Vast, выставляют свои машины и назначают ставку, которая зависит от модели GPU, надёжности, сети и расположения. Vast перечисляет 68+ типов GPU. В собственном FAQ Vast отмечает, что хосты имеют доступ к данным на своих машинах, поэтому для чувствительных и продакшен-задач рекомендует фильтр Secure Cloud (проверенные дата-центры с сертификацией ISO 27001 и/или Tier 3/4).

RunPod делит свои мощности на две части. Community Cloud — более дешёвые мощности от проверенных хостов; Secure Cloud работает в дата-центрах партнёров RunPod. Одна и та же GPU в Secure Cloud стоит дороже: RTX 4090 — $0.34/ч в Community Cloud и $0.89/ч в Secure Cloud на странице цен RunPod.

Для хобби-сессии или дообучения на публичном датасете подойдёт и дешёвый уровень; для данных клиентов или закрытых весов платите за проверенный.

Цены на GPU рядом

Ставки RunPod — это опубликованные цены on-demand-подов. Ставки Vast.ai — текущая медиана живых предложений из публичного фида цен Vast; отдельные хосты выставляют цены выше и ниже медианы. Всё за час работы одной GPU, на 29 октября 2026 года.

На маркетплейсе RTX 3090 и A100 оказались дешевле фиксированных ставок RunPod (а медиана RTX 3060 была около $0.08/ч), тогда как на H200 и B200 в тот день ниже были ставки RunPod Community. Ни один из них не дешевле всегда: сравнивайте конкретную GPU в день аренды.

RunPod: для предсказуемых подов и serverless

RunPod сдаёт GPU NVIDIA от RTX A5000 ($0.16/ч в Community Cloud) до H200, B200 и B300. Его продукты:

• Pods: GPU-инстансы с доступом по SSH или через Jupyter.
• Serverless: эндпоинты, которые масштабируются до нуля в простое, с посекундной оплатой времени воркеров, например $0.69/ч за GPU на 24 ГБ и $4.79/ч за H100.
• Clusters: мульти-GPU-мощности для распределённого обучения.

Согласно документации RunPod по биллингу, вычисления и хранилище оплачиваются посекундно, платы за передачу данных нет, а начать можно с $10. Расходы в простое возникают из-за хранилища: volume-диск стоит $0.10/ГБ в месяц, пока под работает, и $0.20/ГБ в месяц, пока он остановлен; сетевые тома (network volumes) — $0.07/ГБ в месяц при объёме до 1 ТБ.

Берите RunPod, если вам нужна известная почасовая ставка, инференс с масштабированием до нуля или отсутствие счёта за трафик.

Минусы: кредиты невозвратные. При нулевом балансе поды останавливаются, а поды без сетевого тома удаляются вместе с данными. Spot-ставок на странице цен нет. Подробности и бонус при регистрации — в нашем обзоре RunPod.

Vast.ai: для самой низкой цены за час

Сила Vast.ai — в выборе: фильтруйте предложения по GPU, VRAM, надёжности, расположению и цене и арендуйте машину как Linux-инстанс с Docker через SSH, Jupyter или веб-портал. API, CLI и Python SDK позволяют автоматизировать запуск.

Три типа аренды, по документации Vast о типах аренды:

• On-demand: фиксированная ставка хоста; прервать аренду не могут.
• Interruptible: вы делаете ставку, и более высокая ставка может остановить ваш инстанс, убив запущенные процессы. Vast оценивает экономию в 50–80% относительно on-demand. Чаще сохраняйте чекпоинты.
• Reserved: предоплата со скидкой до 50% в зависимости от срока обязательства и с приоритетом on-demand.

Активная аренда оплачивается посекундно. Подвох — в FAQ Vast по биллингу: хранилище тарифицируется и для остановленных инстансов, а трафик — за каждый отправленный или полученный байт. Когда кредит заканчивается, инстансы останавливаются, но не удаляются. Минимальный депозит в документации Vast не указан.

Берите Vast.ai, если вам нужен самый дешёвый час GPU, а ваши задачи сохраняют чекпоинты достаточно часто для прерываемых ставок.

Минусы: цены и качество хостов разнятся; вне Secure Cloud хост может получить доступ к данным на своей машине; нет Windows и удалённого рабочего стола. Подробнее — в нашем обзоре Vast.ai.

RunPod или Vast.ai: что выбрать под вашу задачу

• Stable Diffusion или ComfyUI на несколько часов: подойдут оба. Предложения RTX 3090 и 4090 на Vast.ai обычно самые дешёвые; шаблоны в один клик и фиксированная ставка на RTX 4090 у RunPod — проще. В любом случае удалите диск, когда закончите, иначе он продолжит тарифицироваться.
• Дообучение LLM за выходные: прерываемые ставки Vast.ai, если ваш скрипт сохраняет чекпоинты; on-demand на RunPod или Vast, если перезапуск обойдётся дороже экономии.
• Модель как API: RunPod Serverless подходит лучше всего — эндпоинты масштабируются до нуля, а за трафик ответов платить не нужно.
• Большие датасеты: RunPod не берёт плату за передачу данных; на Vast.ai проверяйте цену трафика у каждого хоста.
• Чувствительные данные: RunPod Secure Cloud или фильтр Secure Cloud на Vast.ai.
• В любом случае: кредит предоплачен (у RunPod он невозвратный; на Vast.ai потраченный кредит не возвращается), поэтому пополняйте баланс на неделю, а не на год, и удаляйте ненужные инстансы — остановленные диски продолжают тарифицироваться.

Оплата в рублях: Timeweb Cloud и VDSina

Timeweb Cloud на странице GPU-серверов предлагает облачные и выделенные GPU-серверы от GTX 1080 и RTX 3090/4090 до A100 80 ГБ и H100 80 ГБ, а H200 — по предзаказу. Цены не опубликованы: вы оставляете заявку, и менеджер называет стоимость; минимальный авансовый платёж — 5 000 ₽. Тарифы указаны за месяц, но списываются почасово. См. обзор Timeweb Cloud.

VDSina продаёт облачные серверы с частью NVIDIA L4 или L40S на странице цен на GPU: от 4 770 ₽ в месяц (159 ₽ в день) за 8 ядер, 8 ГБ RAM и 2 ГБ видеопамяти до 25 500 ₽ в месяц за 32 ядра и 8 ГБ видеопамяти, в Москве или Амстердаме. Оплата посуточная, тестового периода нет. С 2–8 ГБ видеопамяти такие серверы подходят для Windows-приложений, рендеринга и лёгкого инференса, но не для сценариев Stable Diffusion уровня 24 ГБ и не для дообучения LLM. См. обзор VDSina.

А как же Lambda, Paperspace, AWS и Google Cloud?

Это реальные варианты, но самый дешёвый час там бывает редко. Lambda указывает 1x H100 SXM за $4.29/ч на своей странице цен (29 октября 2026 года), а зарезервированные мощности — через отдел продаж. Paperspace, теперь часть DigitalOcean, предлагает GPU-машины с упором на ноутбуки (notebooks). AWS и Google Cloud дают самый широкий выбор регионов и соответствие стандартам, но квоты и плата за исходящий трафик делают их удобнее для команд, которые уже там работают.

VPS, хранилище и другую инфраструктуру смотрите в разделе хостинг и облачные сервисы.